方差和标准差的区别

什么是方差?

方差是统计学中一种度量数字变量间离散程度的方法。换句话说，方差是用来衡量数据分布的离散程度。具体来说，方差是各观察值与全体观察值平均数的离差平方和除以观察值总数后得到的值。

由于方差是离差平方的平均数，所以它的单位是数据单位的平方，这样使得难以解释方差的实际意义。因此，方差常常与标准差一起被引入。

什么是标准差?

标准差是方差的算术平方根，被认为是一个更易于理解的度量标准。标准差用于表示一组数据的离散程度，其数值越小，数据的波动越小，反之亦然。

标准差可以帮助我们比方差更好地理解数据。例如，我们可以说某个测试成绩的平均数是80，而标准差是10，这意味着大多数人的成绩在70到90之间，这样就更加清晰地表达了数据的分布情况。

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